Intelligence artificielle (IA)
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Le terme «intelligence artificielle» (IA) désigne les opérations de renseignement effectuées par des machines conçues pour reproduire les capacités du cerveau humain par des combinaisons d’algorithmes.
Plus précisément, l’intelligence artificielle est celle qui permet à certaines machines de percevoir l’environnement qui les entoure et d’y répondre d’une manière similaire au cerveau humain. Cela implique la capacité à remplir des fonctions telles que le raisonnement, la perception, l’apprentissage et la résolution de problèmes.
L’informatique, la logique, la philosophie et la robotique ont contribué à la création et à la conception de machines capables de résoudre des problèmes en utilisant le modèle de l’intelligence artificielle.
John MacCarthy, Marvin Minsky et Claude Shannon ont inventé le terme d’intelligence artificielle en 1956. Ils l’ont définie comme «la science et l’ingéniosité de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents».
Cependant, les premières enquêtes remontent aux Grecs. Aristote a été le premier, en fait, à décrire le fonctionnement de la pensée humaine et les règles selon lesquelles elle est capable de parvenir à des conclusions rationnelles.
Exemples d’intelligence artificielle
L’IA est présente dans la plupart des technologies actuelles, en particulier dans les smartphones , les tablettes, les ordinateurs et toutes sortes d’appareils à électronique intégrée.
Nous pouvons nous référer à l’exemple de l’intelligence artificielle dans la vie quotidienne :
- domotique (climatisation intelligente, programmation de l’allumage et de l’extinction des lumières et des appareils, etc.
- véhicules autonomes ;
- les assistants vocaux tels que Google Assistant, Siri (Apple) ou Alexa (Amazon Echo), entre autres ;
- Dictionnaire prédictif de Google ;
- logiciel de reconnaissance d’images ;
- logiciel de sécurité et de lutte contre la fraude ;
- logiciel d’analyse des habitudes ;
- prévisions pour le marketing numérique ;
- des prédictions et des suggestions pour la consommation d’informations, de musique, de films, de séries, etc.
Types d’intelligence artificielle
D’un point de vue théorique, il existe actuellement quatre types différents d’intelligence artificielle, selon le chercheur Arend Hintze. Voyons voir.
Machines réactives
Il s’agit des machines conçues pour évaluer les informations disponibles dans l’environnement et résoudre un problème immédiat sur la base de ces informations. Ce type d’IA ne mémorise pas et n’apprend donc pas. Sa tâche consiste à analyser les informations d’un moment donné, à construire des solutions possibles et à choisir la plus efficace.
En 1990, IBM a créé un système doté de cette capacité appelé Deep Blue, responsable de la victoire d’un match contre le champion d’échecs Garry Kasparov. Aujourd’hui, l’IA réactive est utilisée dans les voitures autonomes, par exemple .
Machines à mémoire limitée
Il s’agit d’une technologie qui utilise des informations obtenues à partir d’une base de données et qui peut également enregistrer des informations environnementales de base et en tirer des enseignements. C’est le cas, par exemple , de la technologie GPS.
Machines avec théorie de l’esprit
C’est un type d’IA qui est encore en développement. Il est prévu qu’à l’avenir, certaines machines soient capables de comprendre à la fois la pensée et les sentiments humains et de prendre des décisions en fonction de ceux-ci. Elle implique donc une interaction sociale. Un exemple de ce type d’IA est le robot Sophia, créé en 2016.
Machines avec conscience de soi
Les machines conscientes de soi seraient celles capables d’avoir des perceptions, des pensées et des attitudes conscientes de soi, c’est-à-dire des machines capables de percevoir, de raisonner et d’agir comme des êtres humains.
Caractéristiques de l’intelligence artificielle
- Capacité à réagir aux informations disponibles dans l’environnement ;
- Mémoire et apprentissage à partir d’expériences spécifiques ;
- Capacité à résoudre des problèmes spécifiques ;
- Adaptabilité ;
- Capacité de perception sensorielle (auditive, visuelle, tactile) ;
- Capacité à être géré, c’est-à-dire une infrastructure cohérente et claire pour la mise en œuvre ;
- Résilience, c’est-à-dire capacité d’optimisation ;
- Bonne performance, c’est-à-dire possibilité de traiter efficacement de grandes quantités d’informations ;
- La mesurabilité pour quantifier les performances et faire des investissements futurs.
