La technologie

Définition de la validation

La validation est l’action et l’effet de la validation ( rendant quelque chose valide , lui donnant de la force ou de la fermeté ). L’adjectif valide, en revanche, se réfère à celui qui a un poids légal ou qui est rigide et subsistant.

Par exemple : «Nous avons essayé de vérifier l’authenticité du produit , mais la vérité est qu’il n’a pas passé le processus de validation» , «Le propriétaire a déjà validé le projet, qui sera développé dans les prochains mois» , «Le programme n’a pas passé le processus de validation et a donc cessé de fonctionner» .

Dans le domaine de la création de logiciels , le processus d’examen auquel un logiciel est soumis pour vérifier qu’il répond à ses spécifications est connu sous le nom de tests de validation . Ce processus, qui a généralement lieu à la fin de la phase de développement, vise principalement à confirmer que l’application accomplira les tâches que ses utilisateurs potentiels attendent d’elle.

Les tests de validation sont également effectués pour déterminer si une licence de logiciel est légale ou s’il s’agit d’une contrefaçon (une copie pirate). Certaines versions du système d’exploitation Windows effectuent ces tests de validation automatiquement (sans que l’utilisateur en ait besoin). Lorsqu’il arrive que le processus n’est pas passé, le système lui-même avertit l’utilisateur qu’il pourrait être victime d’une contrefaçon.

La validation croisée , enfin, est une pratique statistique qui consiste à fragmenter un échantillon de données en sous-ensembles pour analyser l’un d’entre eux et ensuite valider cette analyse avec le reste des sous-ensembles.

Méthodes de validation

Si l’on prend comme exemple le domaine de la chimie analytique , qui étudie la composition des matériaux par des tests en laboratoire, on sait qu’il est possible d’utiliser une méthode de validation pour un analyte donné (l’élément d’intérêt dans un échantillon), en utilisant certains instruments, l’échantillon en question et en effectuant un traitement spécifique des données, et qu’une telle méthode peut être appliquée dans plusieurs laboratoires avec des résultats équivalents, à condition qu’ils répondent aux mêmes exigences en matière d’équipement et de personnel.

Il existe différentes méthodes de validation , qui doivent être utilisées après la phase de développement et d’optimisation :

* Méthode à l’aveugle : en utilisant des échantillons de concentration connue d’un composé particulier, les analystes peuvent déterminer s’ils répondent à un ensemble d’exigences spécifiques. Bien que cette méthode dépende largement de ceux qui la mettent en œuvre, il s’agit d’une pratique peu complexe, nécessitant peu de temps et garantissant l’impartialité de ses participants. On peut distinguer trois modalités :

+ zéro aveugle : une seule personne est concernée;

+ en simple aveugle : réalisé par deux analystes;

+ double aveugle : trois professionnels participent, en se répartissant le travail de manière très spécifique. Le premier analyste est chargé de préparer les échantillons et effectue, avec le second, les analyses pertinentes . Ce dernier a pour tâche de comparer les résultats sans savoir à qui chacun d’eux appartient.

* Validation avec des matériaux de référence : est basée sur un standard de matériau ou sur un échantillon qui a été authentifié et les résultats obtenus avec celui-ci ; la condition est qu’il y ait une correspondance absolue après la validation. Il convient de mentionner que ces matériaux sont distribués par différents laboratoires.

* Comparaison interlaboratoires : c’est la méthode la plus utilisée, tant pour la validation des méthodes que pour l’élaboration de matériaux de référence. Cependant, elle implique un investissement financier et temporel considérable.

* Comparaison avec une méthode acceptée : comme les deux dernières, elle consiste à contraster les résultats obtenus par deux validations en particulier, en utilisant l’une des trois modalités de la méthode aveugle.

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